عندما تراقب الخوارزميات المدينة: كيف تعيد البيانات تشكيل شعورنا اليومي بالأمان

نحن معتادون على قياس شعور الأمان في المدينة بحواسنا: هل أضواء الشوارع ساطعة؟ هل حركة المارة كثيفة عند العودة متأخرًا؟ هل ضوء مقهى الزاوية الدافئ لا يزال مضاءً؟ ومع ذلك، على مستوى لا تدركه العين المجردة، هناك "نظام إدراكي" حاد آخر يولد صورة أكثر دقة لأمن المدينة.

في يوليو 2026، نشرت مجلة Nature مقالة استعراضية شاملة بعنوان "الأساليب الحاسوبية ومستقبل أبحاث الجريمة الحضرية". قام باحثون من مؤسسات بحثية متعددة الدول بمراجعة منهجية لكيفية تحول أبحاث الجريمة الحضرية بشكل جوهري خلال العقود الماضية بفضل ظهور العلوم الحاسوبية ومجموعات البيانات الجديدة. هذا ليس مجرد تطور في المنهجية الأكاديمية، بل يرتبط ارتباطًا وثيقًا بحياتنا اليومية في المدن.

من خرائط النقاط الساخنة إلى الاستدلال السببي

في أواخر الثمانينيات من القرن العشرين، طرح عالما الجريمة شيرمان وآخرون مفهوم "النقاط الساخنة للجريمة"، معتبرين أن السلوك الإجرامي لا يتوزع بشكل عشوائي، بل يتركز بشكل كبير في مواقع محددة. أدى هذا الاكتشاف إلى ظهور استراتيجيات شرطية قائمة على الخرائط، وجعل مديري المدن يتساءلون: هل يمكن استخدام البيانات "للتنبؤ" بالجريمة؟

اليوم، يجعل التعلم الآلي والقدرات الحاسوبية واسعة النطاق هذا التنبؤ أكثر دقة وتعقيدًا. لم يعد الباحثون يكتفون بالتنبؤ بـ "أين قد تحدث جريمة"، بل يتساءلون عن "لماذا" – أي إجراء استدلال سببي أكثر صرامة باستخدام الأساليب الحاسوبية. تشير المقالة إلى أن تقنيات مثل الرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغة الطبيعية يمكنها استخراج إشارات فعالة من مصادر غير تقليدية مثل مقاطع الفيديو المراقبة، ونصوص وسائل التواصل الاجتماعي، وبيانات الأجهزة المحمولة، مما يساعد في فهم العوامل البيئية والاجتماعية والسلوكية الكامنة وراء الجريمة.

عندما تصبح المدينة مختبرًا

بالنسبة لسكان المدن، هذا التغيير ليس بعيد المنال. في لندن، استخدمت الشرطة خوارزميات لتحسين دوريات الشرطة. في شيكاغو، تم استخدام نماذج المخاطر القائمة على البيانات التاريخية لتحديد الأفراد الذين قد يتورطون في العنف المسلح. في برشلونة، حلل الباحثون تأثير الإضاءة الليلية على الشعور بالأمان من خلال دمج بيانات تدفق المرور وتصميم الأماكن العامة.

ولكن الجدير بالذكر أن المراجعة الأكاديمية ليست مجرد تمجيد للتكنولوجيا. يعترف المؤلفون بصراحة بأن الأبحاث الحالية لا تزال تواجه العديد من التحديات: انحياز البيانات، العدالة الخوارزمية، حدود الخصوصية، ومحدودية تركيز العينات على الدول الغربية (خاصة الولايات المتحدة). إذا كانت خوارزميات أمن المدينة "تفهم" فقط منطق بعض المدن، فعند تعميمها على سياقات ثقافية أخرى حول العالم، قد تؤدي إلى استنتاجات تبدو محايدة ولكنها في الواقع منحازة.

المدينة المستقبلية: تحتاج إلى علم أكثر انفتاحًا

تقترح هذه المراجعة ثلاثة اتجاهات رئيسية: التكامل متعدد التخصصات، تحسين معايير العلوم المفتوحة، وتوسيع نطاق البحث إلى ما وراء العالم الغربي. وهذا يتوافق تمامًا مع الجوهر الأكثر مركزية في التحديث الحضري المعاصر – الحياة الحضرية الجيدة لا تعتمد فقط على التكنولوجيا، بل تعتمد أيضًا على تعدد وجهات النظر المتبادلة والشفافية في النقاش العام.

ربما في المستقبل القريب، عندما نفتح هواتفنا للتحقق من الطرق الموصى بها، سيكون هناك نموذج حسابي خلفها يزن الأمور: أي طريق أكثر أمانًا؟ ما هو أفضل وقت للخروج؟ أي زاوية في الحديقة تحتاج إلى مزيد من الاهتمام المجتمعي؟ البيانات لن تتخذ جميع القرارات نيابة عنا، لكنها يمكن أن تصبح مرجعًا جديدًا لجودة الحياة الحضرية.تفتح لنا مقالة "نيتشر" هذه نافذة: الخوارزميات لا "تنظر" إلى المدينة فحسب، بل تساعد المدينة على "رؤية" ذاتها. وكل منا هو موضوع لهذه النظرة الجديدة، ومشارك لا يمكن الاستغناء عنه في سردية السلامة الحضرية.